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就足以省略地落实贰个防盗监控系统

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就足以省略地落实贰个防盗监控系统

电磁料理计时器回调

电火花计时器回调函数在摄像开首广播时被调用(当“播放”事件产生时),然后担任本人周期调用,为每后生可畏帧摄像落成keying特效。

JavaScript

timerCallback: function() { if (this.video.paused || this.video.ended) { return; } this.computeFrame(); let self = this; setTimeout(function () { self.timerCallback(); }, 0); },

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timerCallback: function() {
    if (this.video.paused || this.video.ended) {
      return;
    }
    this.computeFrame();
    let self = this;
    setTimeout(function () {
        self.timerCallback();
      }, 0);
  },

回调函数首先检查录制是还是不是正在播放;若无,回调函数不做别的交事务并随时再次来到。

然后调用computeFrame()方法,该方式对近来摄像帧实施chroma-keying特效。

回调函数做的末尾风流浪漫件事便是调用setTimeout(),来让它本人尽快地被重新调用。在真正境况中,你可能会依靠摄像的帧率来设置调用频率。

来探视机智的前端童鞋怎么防盗

2016/07/12 · JavaScript · 4 评论 · HTML5

初藳出处: VaJoy   

众多开垦的童鞋都以寥寥混江湖、夜宿城中村,假使居住的地点安全保卫欠缺,那么出门在外难免顾虑屋里的财产安全。

实在世面上有比非常多宏大上的防盗设备,但对此灵动的前端童鞋来讲,只要有黄金时代台附带录制头的处理器,就能够轻巧地贯彻贰个防盗监控种类~

纯 JS 的“防盗”技能十分大程度依据于 H5 canvas 的技能,且特别风趣。尽管您对 canvas 还不纯熟,能够先点这里开卷作者的如拾草芥教程。

step1. 调用录制头

咱俩必要先在浏览器上访谈和调用录像头,用来监督房屋里的一言一动。不一样浏览器中调用录制头的 API 都略有出入,在这里地大家以 chrome 做示范:

JavaScript

<video width="640" height="480" autoplay></video> <script> var video = document.querySelector('video'); navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' + err) } </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
 
<script>
    var video = document.querySelector('video');
 
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert('video error: ' + err)
    }
</script>

运作页面后,浏览器出于安全性思考,会询问是否允许当前页面访谈你的摄像头设备,点击“允许”后便能从来在 <video> 上见到拍录头捕获到的画面了:

图片 1

step2. 捕获 video 帧画面

只可是开着摄像头监视房间可不曾别的意义,浏览器不会帮你对监察和控制画面进行剖析。所以那边我们顺遂动用脚本捕获 video 上的帧画面,用于在持续开展数据剖析。

从此间伊始大家就要依赖 canvas 力量了。在 Canvas入门(五)一文大家介绍过 ctx.drawImage() 方法,通过它能够捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

咱俩需求创建三个画布,然后这么写:

JavaScript

<video width="640" height="480" autoplay></video> <canvas width="640" height="480"></canvas> <script> var video = document.querySelector('video'); var canvas = document.querySelector('canvas'); // video捕获摄像头画面 navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.webkitU本田CR-VL.createObjectUXC60L(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' + err) } //canvas var context = canvas.getContext('2d'); setTimeout(function(){ //把当前录制帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); }, 伍仟); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector('video');
    var canvas = document.querySelector('canvas');
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert('video error: ' + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d');
 
    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);
 
</script>

如上代码所示,5秒后把摄像帧内容渲染到画布上(下方右图)

图片 2

step3. 对捕获的多少个帧画面实行差异混合

在地点大家关系过,要管用地识别有个别场景,须求对录像画面进行多少分析。

这正是说要怎么辨识我们的房子是不是有人突然闯入了吗?答案很简短 —— 定期地破获 video 画面,然后比较前后两帧内容是不是存在比较大转移。

作者们先轻便地写一个定期捕获的不二秘诀,并将捕获到的帧数据存起来:

JavaScript

//canvas var context = canvas.getContext('2d'); var preFrame, //前风度翩翩帧 curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataULacrosseL; //转为base64并保存 } //按期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d');
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

如上代码所示,画布会每间距500阿秒捕获并渲染三遍 video 的帧内容(夭寿哇,做完那一个动作比十分大心把饼干洒了意气风发地。。。(“▔□▔)/)

图片 3

瞩目这里大家使用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着正是数据分析管理了,大家得以由此对照前后捕获的帧画面来决断录制头是或不是监察和控制到变化,那么怎么做呢?

熟识设计的校友肯定平时使用一个图层功用 —— 混合情势:

图片 4

当有四个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的混合方式,能够洞察地见到八个图层的反差:

图片 5

“图A”是本身二零一八年在商铺楼下拍的相片,然后本人把它稍微调亮了一丝丝,并在地方画了二个X 和 O 得到“图B”。接着本人把它们以“差值”情势混合在一同,获得了最右的那张图。

JavaScript

“差值”格局原理:要掺杂图层双方的福睿斯GB值中每一个值分别开展比较,用高值减去低值作为合成后的水彩,经常用橄榄黑图层合成风姿浪漫图像时,能够获得负片效果的反相图像。用金色的话不爆发任何变动(森林绿亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原先一样),而用樱灰黄会得到反相效果(下层颜色被减去,获得补值),此外颜色则基于它们的亮度水平

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“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

在CSS3中,已经有 blend-mode 天性来支持那个风趣的老婆当军情势,不过我们发掘,在主流浏览器上,canvas 的 globalCompositeOperation 接口也一日千里度完美扶助了图像混合情势:

于是大家再建多贰个画布来显示前后两帧差别:

JavaScript

<video width="640" height="480" autoplay></video> <canvas width="640" height="480"></canvas> <canvas width="640" height="480"></canvas> <script> var video = document.querySelector('video'); var canvas = document.querySelectorAll('canvas')[0]; var canvasForDiff = document.querySelectorAll('canvas')[1]; // video捕获摄像头画面 navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.U大切诺基L.createObjectU宝马X5L(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' + err) } //canvas var context = canvas.getContext('2d'), diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d'); //将第三个画布混合情势设为“差距” diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference'; var preFrame, //前龙精虎猛帧 curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU大切诺基L(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差异function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); } //按期捕获 function timer(delta){ set提姆eout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); } timer(); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector('video');
    var canvas = document.querySelectorAll('canvas')[0];
    var canvasForDiff = document.querySelectorAll('canvas')[1];
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert('video error: ' + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d'),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d');
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference';
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();
 
</script>

意义如下(夭寿啊,做完那个动作笔者又把七喜洒在键盘上了。。。(#--)/ )

图片 6

能够观看,当前后两帧差距比十分的小时,第4个画布大概是不甚了了的一片,唯有当拍录头捕获到动作了,第多个画布才有显明的高亮内容现身。

从而,我们只须求对第八个画布渲染后的图像举行像素分析——决断其高亮阈值是或不是达标有个别内定预期:

JavaScript

var context = canvas.getContext('2d'), diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d'); //将第二个画布混合形式设为“差距” diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference'; var preFrame, //前龙马精神帧 curFrame; //当前帧 var diffFrame; //寄存差异帧的imageData //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU库罗德L(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差别 function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差距帧的imageData对象 } //计算差距 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache = arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0; //整个画布都以反革命时具备像素的值的总和 for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) { count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2]; if(!cache.isLoop伊芙r){ //只需在首先次循环里实践 cache.total += 255 * 3; //单个反革命像素值 } } cache.isLoop伊芙r = true; count *= 3; //亮度放大 //再次回到“差距画布高亮部分像素总值”占“画布全亮意况像素总值”的百分比 return Number(count/cache.total).toFixed(2); } //定期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); set提姆eout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    var context = canvas.getContext('2d'),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d');
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference';
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
        diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
    }
 
    //计算差异
    function calcDiff(){
        if(!diffFrame) return 0;
        var cache = arguments.callee,
            count = 0;
        cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
        for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) {
            count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
            if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                cache.total += 255 * 3;   //单个白色像素值
            }
        }
        cache.isLoopEver = true;
        count *= 3;  //亮度放大
        //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
        return Number(count/cache.total).toFixed(2);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            setTimeout(function(){
                console.log(calcDiff());
            }, 10);
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

注意这里大家应用了 count *= 3 来推广差别高亮像素的亮度值,否则得出的数值实在太小了。大家运维下页面(图片相当的大加载会有一点慢)

图片 7

透过试(xia)验(bai),个人感觉只要 calcDiff() 重回的比率假设过量 0.20,那么就足以定性为“黄金年代间空屋企,乍然有人闯进来”的动静了。

step4. 上报分外图片

当上述的计量发现有场景时,要求有某种门路布告大家。有钱有生机的话能够安插个邮件服务器,直接发邮件以致短信公告到协调,but 本文走的吃吐少年路线,就不搞的那么高级了。

那便是说要哪些轻便地完毕充裕图片的举报呢?作者一时想到的是 —— 间接把标题图片发送到某些站点中去。

此地大家选取腾讯网的“日记”效率,它能够随便上传相关内容。

JavaScript

p.s.,其实这里原来是想一向把图纸传遍今日头条相册上的,缺憾POST哀告的图形实体供给走 file 格式,即无法透过脚本改动文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只可以作罢。

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p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

咱俩在治本后台创造日记时,通过 Fiddler 抓包能够看来其诉求参数非常轻易:

图片 8

于是得以一直组织贰个伸手:

JavaScript

//非凡图片上传管理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url : '', type : "POST", data : { '__VIEWSTATE': '', '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F', 'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(), 'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />', 'Editor$Edit$lkbPost': '保存' }, success: function(){ console.log('submit done') } }); }

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    //异常图片上传处理
    function submit(){
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : 'http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1',
            type : "POST",
            data : {
                '__VIEWSTATE': '',
                '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F',
                'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(),
                'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />',
                'Editor$Edit$lkbPost': '保存'
            },
            success: function(){
                console.log('submit done')
            }
        });
    }

本来如若乞请页面跟乐乎域名差异,是敬谢不敏发送 cookie 导致供给跨域而失效,不过那几个很好消除,直接改造 host 就可以(怎么修改就不介绍了,自行百度呢)

自个儿那边改完 host,通过  的地点访谈页面,开掘录像头竟然失效了~

通过Google的文书档案能够获知,那是为着安全性思考,非 HTTPS 的服务端恳求都不能够对接录制头。不过化解办法也是意气风发对,以 window 系统为例,展开 cmd 命令行面板并平素到 chrome 安装文件夹下,然后推行:

ZSH

chrome --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="" --user-data-dir=C:testprofile

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chrome --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  --user-data-dir=C:testprofile

举措将以沙箱方式展开二个独门的 chrome 进程,并对点名的站点去掉安全限制。注意咱们在新开的 chrome 中得重复登入天涯论坛。

那会儿便能健康访问摄像头了,大家对代码做下拍卖,当差距检查测量试验发现卓殊时,成立黄金年代份日记,最小间距时间为5秒(然而后来发觉没须求,因为新浪已经有做了时光限定,大致10秒后才具发表新的日志)

JavaScript

//定时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到非常,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); } setTimeout(timer, 伍仟0 * 10); //设定张开页面十分钟后才伊始监控//至极图片上传管理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now = Date.now(); if(cache.reqTime && (now - cache.reqTime < 4000)) return; //日记创制最小间距为5秒 cache.reqTime = now; //ajax 提交form $.ajax({ url : '', type : "POST", timeout : 5000, data : { '__VIEWSTATE': '', '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F', 'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(), 'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />', 'Editor$Edit$lkbPost': '保存' }, success: function(){ console.log('submit done') }, error: function(err){ cache.reqTime = 0; console.log('error: ' + err) } }); }

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    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                submit()
            }
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
 
 
    //异常图片上传处理
    function submit(){
        var cache = arguments.callee,
            now = Date.now();
        if(cache.reqTime && (now - cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
 
        cache.reqTime = now;
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : 'http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1',
            type : "POST",
            timeout : 5000,
            data : {
                '__VIEWSTATE': '',
                '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F',
                'Editor$Edit$txbTitle': '告警' + Date.now(),
                'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' + curFrame + '" />',
                'Editor$Edit$lkbPost': '保存'
            },
            success: function(){
                console.log('submit done')
            },
            error: function(err){
                cache.reqTime = 0;
                console.log('error: ' + err)
            }
        });
    }

实行职能:

图片 9

日志也是妥妥的出来了:

图片 10

点开就会来看那多少个的那张图纸了:

图片 11

要稳重的是,天涯论坛对日记公布数量是有做每天额度限制来防刷的,达到限额的话会变成当天的小说和小说也望眼欲穿公布,所以妥帖心运用:

图片 12

可是这种样式仅能申报至极图片,临时无法让大家立马收悉告急,风乐趣的童鞋能够试着再写个 chrome 插件,按时去拉取日记列表做判别,假设有新增添日记则触发页面 alert。

除此以外我们当然希望能直接对闯入者进行警戒,那块比较好办 —— 搞个警报的节奏,在那几个的时候接触播放就能够:

JavaScript

//播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //定期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame && curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到特别//发日记 submit(); //播放音频告急 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta || 500); } setTimeout(timer, 伍仟0 * 10); //设定展开页面十分钟后才起来监察和控制

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    //播放音频
    function fireAlarm(){
        audio.play()
    }
 
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            if(preFrame && curFrame){
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                    //发日记
                    submit();
                    //播放音频告警
                    fireAlarm();
                }
            }
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

终极说一下,本文代码均挂在我的github上,有意思味的童鞋能够自助下载。共勉~

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拍卖录像帧数据

computeFrame()方法,如下所示,实际上担负抓取每英姿焕发帧的数据和举办chroma-keying特效。

JavaScript

computeFrame: function() { this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height); let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height); let l = frame.data.length / 4; for (let i = 0; i < l; i++) { let r = frame.data[i * 4 + 0]; let g = frame.data[i * 4 + 1]; let b = frame.data[i * 4 + 2]; if (g > 100 && r > 100 && b < 43) frame.data[i * 4 + 3] = 0; } this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0); return; }

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computeFrame: function() {
    this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
    let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
    let l = frame.data.length / 4;
 
    for (let i = 0; i < l; i++) {
      let r = frame.data[i * 4 + 0];
      let g = frame.data[i * 4 + 1];
      let b = frame.data[i * 4 + 2];
      if (g > 100 && r > 100 && b < 43)
        frame.data[i * 4 + 3] = 0;
    }
    this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0);
    return;
  }

当它被调用后,video成分将显得目前的录制帧数据,如下所示:

图片 14

在第2行,视频帧被复制到第贰个canvas ctx1的图片上下文中,中度和增长幅度值钦命为大家前边封存的帧大小的六分之三。注意,您能够经过传递video元素到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前摄像帧。其结果是:

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第3行代码通过调用第二个canvas上下文的getImageData()方法,来猎取原始图像数据当前录像帧的三个别本。它提供了原本的三贰11人像素图像数据,那样我们就可以预知进行操作。第4行代码通过将帧图像数据的里程度除以4,来测算图像的总像素数。

第6行代码循环扫描全数像素,获取每种像素的红、绿、蓝值,同一时间和预约义的背景观进行相比较,这几个背景观将用foo.png中程导弹入的背景图像替换。

被质量评定成背景的每一个像素,将它的阿尔法值替换为零,注解该像素是全然透明的。结果,最后的图像背景有个别是百分之百晶莹剔透的,那样在第13行代码,把它被绘制到对象的前后文中时,效果是内容叠合到静态背景上。

通过发生的图像看起来像这么:

图片 16

在录制播放时反复那样做,那样风度翩翩帧接如日方升帧管理,展现出chroma-key的特效。

请看那些实例。

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关于作者:cucr

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果壳网博客园:@hop_ping 个人主页 · 笔者的稿子 · 17

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JavaScript代码

main.js中的JS代码满含多个办法。

HTML5:使用Canvas实时管理Video

2015/09/11 · HTML5 · Canvas

本文由 伯乐在线 - cucr 翻译,唐尤华 校稿。未经许可,防止转载!
印度语印尼语出处:mozilla。款待参加翻译组。

结合HTML5下的videocanvas的效率,你能够实时管理录制数据,为正在播放的录像加多各种各样的视觉效果。本课程演示怎样利用JavaScript代码实现chroma-keying特效(也被叫作“肉色显示屏效应”)。

请看那么些实例.

初始化chroma-key

doLoad()方法在XHTML文书档案开端加载时调用。那么些措施的法力是为chroma-key管理代码策动所需的变量,设置四个平地风波侦听器,当顾客初始播报录制时大家能检验到。

JavaScript

doLoad: function() { this.video = document.getElementById("video"); this.c1 = document.getElementById("c1"); this.ctx1 = this.c1.getContext("2d"); this.c2 = document.getElementById("c2"); this.ctx2 = this.c2.getContext("2d"); let self = this; this.video.addEventListener("play", function() { self.width = self.video.videoWidth / 2; self.height = self.video.videoHeight / 2; self.timerCallback(); }, false); },

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doLoad: function() {
    this.video = document.getElementById("video");
    this.c1 = document.getElementById("c1");
    this.ctx1 = this.c1.getContext("2d");
    this.c2 = document.getElementById("c2");
    this.ctx2 = this.c2.getContext("2d");
    let self = this;
    this.video.addEventListener("play", function() {
        self.width = self.video.videoWidth / 2;
        self.height = self.video.videoHeight / 2;
        self.timerCallback();
      }, false);
  },

这段代码获取XHTML文书档案中video成分和七个canvas成分的援用,还获得了四个canvas的图片上下文的援引。这个将要我们落到实处chroma-keying特效时选用。

addEventListener()监听video成分,当客商按下录像上的播放按键时被调用。为了酬答客商重放,这段代码获取录像的上升的幅度和冲天,而且减半(大家就要实行chroma-keying效果时将录像的分寸减半),然后调用timerCallback()方法来运维录像捕捉和视觉效果计算。

文书档案内容

本文使用的XHTML文书档案如下所示。

XHTML

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "; <html xmlns="; <head> <style> body { background: black; color:#CCCCCC; } #c2 { background-image: url(foo.png); background-repeat: no-repeat; } div { float: left; border :1px solid #444444; padding:10px; margin: 10px; background:#3B3B3B; } </style> <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script> </head> <body onload="processor.doLoad()"> <div> <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/> </div> <div> <canvas id="c1" width="160" height="96"/> <canvas id="c2" width="160" height="96"/> </div> </body> </html>

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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
  <head>
    <style>
      body {
        background: black;
        color:#CCCCCC;
      }
      #c2 {
        background-image: url(foo.png);
        background-repeat: no-repeat;
      }
      div {
        float: left;
        border :1px solid #444444;
        padding:10px;
        margin: 10px;
        background:#3B3B3B;
      }
    </style>
    <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script>
  </head>
 
  <body onload="processor.doLoad()">
    <div>
      <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/>
    </div>
    <div>
      <canvas id="c1" width="160" height="96"/>
      <canvas id="c2" width="160" height="96"/>
    </div>
  </body>
</html>

以上代码关键部分如下:

1.创制了三个canvas成分,ID分别为c1和c2。c1用以彰显当前帧的原有录制,c2是用来显示施行chroma-keying特效后的录像;c2预加载了一李晖态图片,将用来代替摄像中的背景观部分。
2.JavaScript代码从main.js文件导入;这段脚本使用JavaScript 1.8的风味,所以在导入脚本时,第22行中钦点了版本。
3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运转。

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