>

在mac终端操作sqlite,都以比较分布的第一字

- 编辑:银河国际手机客户端 -

在mac终端操作sqlite,都以比较分布的第一字

首先看上边一条相比成功语句,都以比较分布的重视字。

SQL 必知必会

在mac终端操作sqlite:

  • cd 数据库所在的目录
  • sqlite3 数据库文件名 //带后缀)(此时早已展开数据库)
  • .tables //呈现数据库中全体曾经创办的表
  • .schema //彰显全数表的情势
  • .headers on //突显字段名(查询时才交易会示)
  • .mode column/list/line
  • 推行sql语句必需在末尾加分号
USE Temp;

SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY empid, orderyear;

distinct

 SELECT DISTINCT name FROM TB_BOOK_TAG;

关键字distinct,用于去除name列中存有行中重复成分。

咱俩来详细深入分析一下sql语句的逻辑管理顺序,纵然select在每条语句的率先位,但实质上它是被最终才处理的

limit

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5;

关键字limit,再次回到name列钦点行数。

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5 OFFSET 0;
等同于下面写法(shortcut)
SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 0,5;

1.from  

limit ... offset ...

关键字LIMIT ... OFFSET ...,limit后跟的数字钦定展现多少行,offset后跟的数字代表从如何地方上马。(0是先是行)

2.where

注释

 --this is a comment

关键--加注释,单行注释。

 /* comments */

关键/**/,多行注释。

3.group by

order by

 SELECT * FROM TB_BOOK_TAG ORDER BY name;

关键字:order by + 字段名,按该字段所属列的首字母进行排序。要确认保障该子句是select语句中最终一条子句,否则会冒出谬误。

 SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY publisher,pubdate;

关键字:order by + 字段名 + 字段名,首先按publisher举行排序,然后根据pubdate实行排序。对于第四个字段的排序,当且仅当有着五个同样的publisher时才会对其根据pubdate进行排序,若是publisher列中全体值都以独步一时的,则不会按pubdate进行排序。

4.having

desc

SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC;

关键字:desc,order by 暗中认可是按升序实行排序,当在字段名后加desc后,将对该字段进行降序排列。

SELECT pubdate,price FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC,price;

pubdate按降序排列,price,依然听从升序排列(在pubdate同样的行)。所以,假如想在四个列上实行降序,必得对每一列都内定desc关键字。

5.select

where

SELECT * FROM TB_BOOK_TAG WHERE count = 1;

关键字:where,钦命寻找条件进行过滤。where子句在表名(from子句)之后给出。在同有的时候候使用whereorder by时,应该让order by位于where之后。

操作符 说明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
!< 不小于
> 大于
>= 大于等于
!> 不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为NULL值

静心:NULL和非相配
透过过滤选拔不分包(如<>)钦定值的持有行时,你恐怕希望重临含NULL值的行,可是那做不到,因为NULL有特别的意思,数据库不领悟它们是或不是相称,所以在扩充匹配过滤或非相配过滤时,不会重返这一个结果。

6.order by

where...and...

select * from contacts where name = "fff" and mobile = "d";

关键字:and,组合where子句。

7.TOP

where...or...

select * from contacts where name = "fff" or mobile = "d";

关键字:or,组合where子句。

细心:在同期利用and和or时要注意求值顺序,and优先级大于or。因而在其余时候利用具备and和or操作符的where子句时,都应有使用圆括号明确地分组操作符

在条分缕析解析各样执行顺序代表的情致 (它的实在顺序)

where...in...

select * from contacts where mobile in ('12', '444') order by mobile;

关键字:in,用来钦命条件限制,范围中的种种条件都足以开展相配。in操作符日常比一组or操作符实行的越来越快。in最大的助益是能够包罗其余select语句,能够改造态的创建where子句。

FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
ORDER BY empid, orderyear;

not

select * from contacts where not mobile = '12';

关键字:not,where子句中用来否认其后条件的第一字。上面的例证也能够用<>。在简易语句中,not未有啥优势,可是,在更目眩神摇的子句中,not那一个实用。举例,在与in操作符联合使用时,not可以特别简单的搜索与标准列表不包容的行。如下例子:

 SELECT * FROM CONTACTS WHERE NOT mobile IN ('111111', '3333');

1.从 Orders 表查询数据

like

通配符(wildcard)用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式(search pattern)由字面值,通配符或两者组合构成的搜索条件。

通配符寻觅只可以用于文书字段(字符串),非文本数据类型字段不能够选用通配符寻觅

2.基于条件筛选顾客ID等于71的

%通配符

在索求字符串中,%表示其他字符出现大肆次数

select * from tb_book_tag where name like '计算机%';

注意字符串后面所跟的空格:
许多DBMS会用空格来填补字段内容。例如,如果某列有50个字符,而存储文本为Fish bean bag toy(17个字符),则为填满该列会在文本末尾追加33个空格。如果此时用‘F%y’来检索,便检索不到上述字符串。简单解决办法是‘F%y%’。更好的解决办法是用函数去掉空格。

'%' 不会匹配为NULL的行

3.对客户id和订单年度 进行分组

下划线_通配符

用途和%同样,但它只相称单个字符,并不是四个。

select * from tb_book_tag where name like '计算机__';

利用通配符的技能

SQL通配符搜索比其他搜索更耗时。

1. 不要过度使用通配符,如果其他操作能达到目的,使用其他操作。
2. 在确实需要使用的时候,也尽量不要把它用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处,搜索起来是最慢的。
3. 特别要注意通配符的位置不要放错。
  1. 再选出大于二个订单的组

创办计算字段

计算字段并不实际存在于数据库表中,计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

select rtrim('~    ') || name from tb_book_tag;

关键字:||rtrim()||东拼西凑操作符。rtrim()去除文本左侧的空格。trim()剔除两侧的空格。

5.重返查询出的数据 以至你要显得的字段

as

select name || 'is foolish' as title from contacts;

关键字:as,全称alias。它提示SQL创立二个带有内定计算结果的名字为title的一个钱打二十五个结字段,任何客商端应用能够按名称引用这几个列,就像是一个实际表列同样。

6.末尾对顾客id 和订单 进行排序

实践算术总结

7.输出

+ - * /

select mobile, (mobile + 1)*2 as count_mobile from contacts;

关键字:+-*/

输入的键入顺序和拍卖顺序不一样样是有案由的,SQL设计员是为着让顾客遵照土耳其共和国(The Republic of Turkey)语的点子提供温馨的央浼

函数

时而所用到的是适用于sqlite的函数,不必然适用于另外DBMS。

建议、坑

upper()

select name ,upper(name) as name_upper from contacts;

关键字:upper()转大写

sqlite中常用于文本管理函数:

函数 说明
length() 返回字符串的长度
lower() 将字符串转小写
ltrim() 去掉字符串左边的空格
rtrim() 去掉字符串右边的空格
upper() 将字符串转大写
  1. from 表时  最佳给定 库名和表名  Sales.Orders  让表展现表示 不用程序检索。

avg()

select avg(mobile) as avg_id from contacts;

关键字:avg(),对表中某列全数行或特定行中的数据求平均值。该函数会忽视值为NULL的行。

  1. where 子句特别关键  SQL Server 会对where 条件 实行业评比估访谈伏乞数据要选用的目录,通过索引能够大大减弱表扫描时间

count()

select count(*) as num_cust from contacts;

select count(name) as num_name from contacts;

关键字:count(),使用count(*),对表中央银行的数码实行计数,不管表列中是或不是带有NULL值。使用count(column_name),对一定列中具备值的行开展计数,忽视NULL值。

况兼 where 子句检索 落成后  它回到的是索求结果为True的行  ,但一味铭记, SQL 数据库使用三值谓词逻辑,也正是说有多少个结实。

sum()

select sum(mobile) as sum_mobile from contacts;

关键字:sum(), 忽略NULL值

True,False 或 UNKNOWN ,  再次回到true 行 并不平等 不回去False  实际上是不回来 False 行 和 UNKNOWN 行 以往会再博客中特意讲NULL。

聚拢不相同值

3.记住除count(*)之外,  聚合函数都是忽略NULL标识  即便有一组数据“1,1,3,4,5,null”列名称叫qty   表明式Count(*) 再次来到的是6 但是Count(qty)

count(distinct name)

select count(distinct name) from tb_book_tag;

是5  count中加以展现值 就能够暗中同意寻找已知值  也能够  count(distinct qty ) 再次来到的是4 去重新  这几个 可以用来 管理  重临各类不重复总计难点很方便 它和 select distinct 有比比较大品质分裂 今后会细讲 也得以 sum(distinct qty ) 是13 也是用作总括不另行数据。

结缘聚焦函数

select count(*) as num_items, min(count) as count_min, max(count) as count_max, avg(count) as count_avg from tb_book_tag;

4.因为 group by 属于行管理 在having 先计算机技巧商量所以having 中得以出现  聚合函数 。

分组数据

5.像上边的 “YEA库罗德(orderdate)” SQL Server 只对它运营一遍  能鉴定分别查询中重复使用的同一表达式

group by

select name, count(*) as num_names from tb_book_tag group by name order by name;

关键字:group by,group by子句必需出现在where子句之后,order by子句在此以前。

6.最棒别使用 select * 尽管你要查询 全体字段。

group by...having...

select name , count(*) as amounts from tb_book_tag group by name having amounts >= 10;

关键字:having。对分组实行过滤。而where对分组不起作用,它是指向表中每一行来过滤。

7.使用 order by 对有恢宏重复的字段实行排序是于事无补的  比如对日期举办排序 那样三个排序选10条 会有多少个被以为是对的结果 所以大家要保管排序字段的数目独一性, 乃至在 select distinct  时 排序 会导致 单个结实对应八个源数据行。

使用子查询

select cust_id 
from orders 
where order_num in (select order_num 
                     from orderitems
                     where prod_id = 'RGAN01');

注意:
作为子查询的select语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。
同时要注意性能问题。

 

使用子查询作为总括字段

select cust_name, 
       cust_state,
       (select count(*) 
        from orders 
        where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers 
order by cust_name;

联结表

关系表

为了然关系表,来看贰个例子:

有三个带有产品目录的数目库表,个中每类物品占一行,对于每一个物品,要存款和储蓄的音信包含产品描述,价格以及生育该产品的中间商。
幸存同一经销商生产的有余货物,那么在何方存款和储蓄中间商名联系方法等音信?将那几个数量与制品消息分别储存的理由是:

  1. 同样中间商的种种产品,其代理商的消息是完全一样的,对种种产品重新此音讯既浪费时间又浪费空间;
  2. 如果代理商消息发生变化,只需修改二次就能够;
  3. 假诺有重新数九,则很难保障每一回输入该数额的措施都一样,

同样的数据现身屡次永不是一件善事,那是关周密据库设计的根基。关系表的规划正是要把消息分解成八个表,一类数据三个表。各表通过有个别共同的值互相关联(所以才叫关周全据库)。

假定数据存款和储蓄在三个表中,怎么着用一条select语句就探寻出多少?
答案是行使联结,统一是一种体制,用来在一条select语句中关联表

select vend_name, prod_name, prod_price 
from products, vendors 
where vendors.vend_id = products.vend_id;

一样上面包车型大巴写法:

select vend_name, prod_name, prod_price 
from vendors inner join products 
on vendors.vend_id = products.vend_id;

在联合多少个表时,实际要做的是将首先个表中的每一行与第四个表中的每一行配对。where子句作为过滤条件,只含有那个匹配给定标准的行。未有where子句,第三个表中的每一行将与第三个表中的每一行配对,而任由他们逻辑上是或不是能相配在一道。这种联合称为等值联结(equijoin),也称得上内联合(inner join)。

笛卡尔积(cartesian product):
由于没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

返回笛卡尔积的联结也叫叉联结(cross join)。

SQL不限制一条select话语能够统一的表的多少。如下:

select prod_name, vend_name, prod_price, quantity 
from orderitems, products, vendors 
where products.vend_id = vendors.vend_id 
and orderitems.prod_id = products.prod_id 
and order_num = 20007;

注意:性能考虑
DBMS在运行时关联指定的每个表,以处理联结。这种处理可能非常耗资源,因此应该注意不要联结不必要的表。

创立高档联结

选拔表别称

select cust_name, cust_contact 
from customers as c, orders as o, orderitems as oi 
where c.cust_id = o.cust_id 
and oi.order_num = o.order_num 
and prod_id = 'RGAN01';

利用表外号的三个根本理由:

  • 缩短SQL语句
  • 同意在一条select语句中再三行使同样的表

自联结

select  cust_id, cust_name, cust_contact 
from customers 
where cust_name = (select cust_name 
                   from customers 
                   where cust_contact = 'Jim Jones');

以上子查询功用等同自联结:

select c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact 
from customers as c1, customers as c2 
where c1.cust_name = c2.cust_name 
and c2.cust_contact = 'Jim Jones';

普通情形下,大多DBMS管理统一远比管理子查询快得多

外联结

select customers.cust_id, orders.order_num 
from customers 
left outer join orders 
on customers.cust_id = orders.cust_id;

查找包蕴未有订单客商在内的全体客户。

SQLite支持left outer join,但不支持right outer join.

整合查询

一言九鼎有三种情状供给动用组合查询:

  • 在一个查询中从分歧的表重临结构数据
  • 对二个表实行多少个查询,按一个询问再次回到数据

union

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All';

union规则

  • union必得由两条或两条以上的select语句组成,语句之间用关键字union分隔。
  • union中的每种查询必得包涵同样的列,表达式或集中函数(然而,种种列不供给以同样的次种类出)。
  • 列数据类型必得合营:类型不必完全同样,但无法不是DBMS能够包含调换的品种。

union all

DBMS不撤废重复行。

对构成查询结果排序

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All'
order by cust_name, cust_contact;

在用union组合查询时,只可以采取一条order by子句,它必得放在最后一条select语句之后,DBMS用它来排序全体的select语句再次回到的具有结果。

计划数据

布置完整的行

insert into... values

insert into customers 
values ('1000000006', 'Chenzhen', 'Hennansheng', 'henan', 'China', '476300', 'China', 'John jdge', 'chen@gaiml.com');

这种写法简单,但不安全,高度信任表中列定义的主次,还依赖于其便于猎取的次序音信。编排信赖列次序的SQL语句是特别不安全的,这样做迟早会出难题。

更安全的法门:

insert into customers(cust_id,
                      cust_name, 
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
values('1000000007',
       'Chenzhen', 
       'Hennansheng', 
       'henan', 
       'shangqiu', 
       '476300', 
       'China', 
       'John jdge', 
       'chen@gaiml.com');

插入行时,DBMS将用values列表中的相应值填入列表中的对应项。其亮点是,纵然表的结构更改,那条insert语句照旧能够健康办事。

insert into... select...from...

insert into customers(cust_id,
                      cust_name,
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
select cust_id, 
       cust_name, 
       cust_address, 
       cust_city, 
       cust_state, 
       cust_zip, 
       cust_country, 
       cust_contact, 
       cust_email
from CustNew;

select语句从CustNew检索出要插入的值,并非列出她们。DBMS不关心select再次来到的列名,它应用的是列的职位,由此select的第一列(不管列名怎么着)将用来填充表列中内定的率先列,如此等等。

insert select 语句能够分包where子句。

从四个表复制到另一个表

create table custcopy as select * from customers;

要想只复制部分列,能够显明给出列名。

履新和删除数据

update...set... where...

update customers 
set cust_email = 'chenzhen@gmainl.com' 
where cust_id = '1000000008';

创新多个列时,只需采用一条set命令:

update customers 
set cust_email = 'lala@qq.com',
    cust_contact = 'sam' 
where cust_id = '1000000008';

不曾where子句,DBMS将会更新表中具有行。

delete

delete不须求列名或通配符,因为它删除的是整行实际不是删除列,要去除钦命列,使用update

delete from custcopy 
where cust_id = '1000000008';

举例省略where子句,它将去除表中的各个费用者。借使想从表中删除所有行,不要选取delete,可使用truncate table语句,它的快慢更加快,因为不记录数据的改观。

开创和垄断表

create

create table Super 
(
    prod_id char(10) not null, 
    vend_id char(10) not null, 
    prod_name char(254) not null, 
    prod_price decimal(8,2) not null,   default 10.2
    prod_desc varchar(1000) null
);

not null,能够阻止插入未有值的列。暗许是null

SQLite获得系统时间的函数date('now')

更新表

alert table

使用alert table改变表的结构,必需提交上面包车型客车新闻:

  • alter table后来给出要退换的表名。
  • 列出要做出什么改动。
alter table Vendors
add vend_phone char(20);

SQLite对使用alter table执行的操作有所限制。最重要的一个限制是,它不支持使用alter table定义主键和外键。

使用alter table要极为小心,应该在进行改动钱做完整的备份(表结构和数据的备份)。数据库表的更改不能撤销,如果增加了不需要的列,也许无法删除他们。

删除表 drop table

drop table Super;

选择视图

视图是设想的表。与分包数据的表不同,视图只含有使用时动态检索数据的查询。
视图(View)只然而是通过相关的称呼存款和储蓄在数据库中的叁个 SQLite 语句。视图(View)实际上是叁个以预订义的 SQLite 查询情势存在的表的重组。

SQLite仅支持只读视图,所以视图可以创建,可以读,但其内容不能更改。

去除视图 drop view

drop view customeremaillist;

创办视图create view

create view ProductCustomers as
select cust_name, cust_contact, prod_id
from Customers, Orders, OrderItems
where Customers.cust_id = Orders.cust_id
and OrderItems.order_num = Orders.order_num;

where子句与where子句
从视图检索数据时如果使用了一条where子句,则两组子句(一组子在视图中,另一组,另一组是传递给视图的)将自动组合。

视图为虚拟的表。它们含有的不是多少,而是依据须要搜索数据的查询。视图提供了一种封装select语句的层系,可用来简化数据管理,重新格式化或保卫安全基础数据。

管制事务管理

运用事务管理(transaction processing),通过保障成批的SQL操作依然完全推行,要么完全不推行,来保证数据库的完整性。

至于事务管理的有个别术语:

  • 事务(transaction)指一组SQL语句;
  • 回落(rollback)指撤消钦点SQL语句的进度;
  • 付给(commit)指将未存款和储蓄的SQL语句结果写入数据库表;
  • 保留点(savepoint)指事务管理中安装的不时占位符,能够对它公布回退(与回落整个事务管理不一样)。
可以回退哪些语句:
insert,update,delete

管制作业的关键在于将SQL语句分解为逻辑块,并明显规定数据几时应该回降,何时不应有回降。

begin;
delete from orders where order_num = 20009;
delete from orderitems where order_num = 20009;
commit;

高级SQL特性

约束,索引,触发器。

约束(constraint)

主键

create table Orders
(
    order_num integer not null primary key,
    cust_id char(10) not null references Customers(cust_id)
);

表中大肆列只要餍足以下条件,都能够用来主键。

  • 随意两行主键值都不一致样。
  • 每行都抱有五个主键值(既列中差别意NULL)。
  • 包含主键的列从不修改或更新。
  • 主键值不可能重用。

外键

外键是表中的一列,其值必需列在另一表的主键中。

外键有助防止意外删除。
在定义外键后,DBMS不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如不能删除关联订单的顾客,删除改顾客的唯一方法是首先删除相关的订单。

唯一约束 unique

独一约束用来保险一列中的数据是独一的。与主键的界别如下:

  • 表可含蓄多个独一约束,但各样表只允许三个主键。
  • 独一约束列可含蓄NULL值。
  • 独一约束列可修改或更新。
  • 独一约束列的值可重复使用。
  • 与主键区别,独一约束不可能用来定义外键。

检查约束 check

create table OrderItems
(
    ...
    quantity integer not null check (quantity > 0),
    ...
)

索引 create index

索援用来排序数据以加快寻找和排序操作的速度。想象一本书后的目录。

在起来创办索引前,应该记住以下内容:

  • 目录改良检索操作的习性,但下降了数码插入,修改,和删除的特性。在实践这一个操作时,DBMS必得动态的更新索引。
  • 目录数据也许要侵占一大波的存款和储蓄空间。
  • 永不全部数据都相符做索引。
  • 目录用于数据过滤和数码排序。
  • 能够在目录中定义两个列(举个例子,州加上城市)。那样的目录仅在以州加城市的逐一排序时有用。假如想按城市排序,则这种索引未有用处。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

去除索引 drop index

DROP INDEX index_name;

触发器 Trigger

触发器是独特的存放过程,它在特定的数据库活动发出时自动执行。

CREATE  TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name 
ON table_name
BEGIN
 -- Trigger logic goes here....
END;

示例:

CREATE TRIGGER audit_log AFTER INSERT 
ON COMPANY
BEGIN
   INSERT INTO AUDIT(EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, datetime('now'));
END;

列出触发器

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'trigger';

本文由计算机数据发布,转载请注明来源:在mac终端操作sqlite,都以比较分布的第一字